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研發(fā)管理系統(tǒng)_MAI-DEV—國工智能

智能研發(fā)管理系統(tǒng)

建立標準的研發(fā)管理流程

MAI-DEV以數(shù)據(jù)大腦為引擎,建立標準的研發(fā)管理流程,通過對項目立項、項目計劃、科研任務(wù)、開題、實驗記錄、項目結(jié)題為核心的項目節(jié)點的監(jiān)督執(zhí)行,完成對整個研發(fā)項目生命周期的管理。 結(jié)合MAI-CLI的自我學(xué)習(xí)能力,實現(xiàn)化合物的逆向推導(dǎo)、目標分子的收率優(yōu)化,在推動科研效率的同時,幫助企業(yè)搭建智能化研發(fā)管理平臺,為企業(yè)核心競爭力賦能。

功能模塊

項目管理

從項目整體流程入手,對項目立項、項目計劃、任務(wù)分配、開題、電子實驗記錄本、項目評審、項目結(jié)題等節(jié)點實時監(jiān)控,識別項目里程碑節(jié)點,及時把握項目進度

實驗管理

以任務(wù)分配為驅(qū)動,對不同實驗賦予不同用戶查看權(quán)限;
自動計算配方成分用量,根據(jù)實驗消耗進行成本核算;
實驗偏差管理,對出現(xiàn)的偏差結(jié)果進行提醒。

AI研發(fā)管理

依靠數(shù)據(jù)大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、蒙特卡洛樹模型,實現(xiàn)目標化合物的逆向合成,目標分子的實驗收率優(yōu)化提升;

產(chǎn)品管理

建立企業(yè)研發(fā)數(shù)據(jù)庫,根據(jù)產(chǎn)品類型、性能等相關(guān)屬性分類匯總;產(chǎn)品與工藝路線權(quán)限分離,指定人員查看工藝路線,保證科研成果數(shù)據(jù)安全性

產(chǎn)品功能

項目流程
AI輔助研發(fā)——逆向合成
AI輔助研發(fā)——收率優(yōu)化
產(chǎn)品管理
項目流程
MAI-DEV項目流程
在系統(tǒng)中建立標準的研發(fā)項目業(yè)務(wù)流程,加入客制化功能,將人員、實驗設(shè)備、物料、實驗方法、實驗環(huán)境有機結(jié)合,在規(guī)范流程的基礎(chǔ)上,最大限度貼合客戶實際業(yè)務(wù)。 實時展示項目狀態(tài)和進度,對項目過程實現(xiàn)精準把控。
AI輔助研發(fā)——逆向合成
逆向合成
依靠MAI-CLI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和蒙特卡洛樹搜索建立算法平臺,實現(xiàn)有機化合物的逆向推導(dǎo)。

系統(tǒng)已涵括全球?qū)@畔?shù)據(jù)庫和PubChem中的10億分子式及合成路線,使用時可直接在系統(tǒng)中進行檢索,指導(dǎo)研發(fā)工作,提高研發(fā)效率。

系統(tǒng)保存本公司所有的歷史研發(fā)分子式,儲備科研經(jīng)驗,提高研發(fā)核心競爭力。

AI輔助研發(fā)——收率優(yōu)化
收率優(yōu)化
依靠MAI-CLI貝葉斯算法,來預(yù)測不同原料配比下的不同實驗收率。

實驗方案管理:從研發(fā)數(shù)據(jù)庫中選擇方案影響因素,比如實驗方案涉及的配體、溶劑、底物、反應(yīng)參數(shù);AI根據(jù)各參與物的特性、歷史實驗數(shù)據(jù)、實驗經(jīng)驗等因素推薦若干種實驗方案。

AI實驗交互算法:根據(jù)AI推薦的實驗方案進行實驗,將實驗結(jié)果反饋至AI模型,通過人與算法模型交互式地推進實驗過程,以盡可能少的實驗次數(shù)找到理想的反應(yīng)條件使反應(yīng)收率最大化。

實驗輪次管理:每輪實驗方案、結(jié)果  收率記錄跟蹤,并將每輪實驗收率趨勢可視化。

產(chǎn)品管理
產(chǎn)品管理

系統(tǒng)中建立研發(fā)數(shù)據(jù)庫,用于存儲科研成果

系統(tǒng)支持結(jié)構(gòu)式相似性檢索、子結(jié)構(gòu)檢索、超結(jié)構(gòu)檢索等多種高級檢索方式。

支持多權(quán)限管理,精確到每個用戶的新建、修改、查看、刪除。 支持歷史科研成果批量導(dǎo)入,一站式解決科研經(jīng)驗斷層難題,實現(xiàn)科研經(jīng)驗的長期累積。

產(chǎn)品優(yōu)勢

規(guī)范研發(fā)流程

系統(tǒng)實行規(guī)范化流程與評審機制,定義項目階段及里程碑節(jié)點,識別各階段需要輸出的工作產(chǎn)品,并分配計劃中各項任務(wù)所需的資源,強化進度管理

AI智能研發(fā)

研發(fā)大數(shù)據(jù)管理,AI智能學(xué)習(xí),逆向合成自動生成樣品研發(fā)配方,提高產(chǎn)品收率,縮短研發(fā)周期,降本增效

保證數(shù)據(jù)安全性

嚴格數(shù)據(jù)權(quán)限管理,實現(xiàn)各組織、角色、用戶之間的數(shù)據(jù)隔離,通過借閱功能約束實驗記錄查看權(quán)限,提高數(shù)據(jù)安全指數(shù)

提高實驗效率

自動計算配方成分用量,價格,理化指標,有害物,營養(yǎng)值的總量。減少人工操作并提高計算準確率

項目風(fēng)險管理

系統(tǒng)可以設(shè)置跨項目的臨界值,當跟蹤的參數(shù)超過了臨界值時,對相關(guān)人員進行提醒,實現(xiàn)對項目風(fēng)險的自動跟蹤管理

資源協(xié)同合作

與MES、LIMS、ERP等業(yè)務(wù)系統(tǒng)對接,實時接收客戶訂單,傳遞檢驗信息與工藝路線,打通系統(tǒng)間的信息壁壘,建立智能化研發(fā)生產(chǎn)管理平臺

效益提升

項目實時跟蹤

實時查看項目進度,項目狀態(tài)一目了然

降本增效

結(jié)合輔助研發(fā),為科研人員提供研發(fā)思路,智能篩選最優(yōu)方案,精準管控項目流程,降低研發(fā)成本,提高科研效率

協(xié)同

智能化研發(fā)管理,實現(xiàn)多模塊協(xié)同,數(shù)據(jù)大范圍共享

安全

建立科研成果數(shù)據(jù)庫,提高科研數(shù)據(jù)安全指數(shù)

手段

實驗室無紙化,提升管理手段和力度
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