AI研究院是國工智能承擔(dān)“AI for Science”類研發(fā)任務(wù)的部門。部門成員由基礎(chǔ)科學(xué)背景的國內(nèi)外博士（計算化學(xué)、計算生物等）及AI算法工程師構(gòu)成，承擔(dān)任務(wù)來自企業(yè)生產(chǎn)和研發(fā)過程中面臨的實際問題，比如小分子催化劑設(shè)計、電解質(zhì)材料研發(fā)、OLED器件設(shè)計等，使用方法基本是在原有科學(xué)計算方法基礎(chǔ)上，根據(jù)實際應(yīng)用場景在不同層面結(jié)合AI，以取得單靠AI和單靠原有計算方法所無法達(dá)到的效果。就目前所交付的研發(fā)類任務(wù)來看，對客戶原有研發(fā)體系都產(chǎn)生了變革性的影響。

MAI-DEV以數(shù)據(jù)大腦為引擎，建立標(biāo)準(zhǔn)的研發(fā)管理流程，通過對項目立項、項目計劃、科研任務(wù)、開題、實驗記錄、項目結(jié)題為核心的項目節(jié)點(diǎn)的監(jiān)督執(zhí)行，完成對整個研發(fā)項目生命周期的管理。 結(jié)合MAI-CLI的自我學(xué)習(xí)能力，實現(xiàn)化合物的逆向推導(dǎo)、目標(biāo)

國工MES系統(tǒng)，是一套面向制造企業(yè)車間執(zhí)行層的生產(chǎn)信息化管理系統(tǒng)。MES主要用于從訂單下達(dá)到產(chǎn)品完成的整個生產(chǎn)過程，進(jìn)行優(yōu)化管理，精細(xì)化管控生產(chǎn)。MES從ERP得到生產(chǎn)指令，通過強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集引擎，采集原料批次信息，生產(chǎn)信息和質(zhì)量信息等，相

國工智能SCADA數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)平臺，通過和現(xiàn)場待采集的設(shè)備進(jìn)行通訊對接，將生產(chǎn)過程控制層與管理層建立連接，對采集設(shè)備進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)改造，實現(xiàn)對設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、生產(chǎn)效率、報表等管理的可視化、數(shù)字化、智能化，進(jìn)而提高生產(chǎn)效率、提升管理便捷在平臺上對生

MAI-LIMS以先進(jìn)的信息化云技術(shù)為核心，通過實驗室資源管理、檢驗業(yè)務(wù)管理、科研項目管理等模塊，將業(yè)務(wù)流程、實驗環(huán)境、人員、儀器設(shè)備、樣品、化學(xué)試劑、標(biāo)準(zhǔn)方案、操作規(guī)范、文件記錄、檔案資料等因素有機(jī)結(jié)合，實現(xiàn)實驗室業(yè)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)化、可追溯的

國工智能EMS系統(tǒng)，EMS系統(tǒng)是一套涵蓋了從設(shè)備驗收、臺賬管理、備品備件、設(shè)備調(diào)撥、設(shè)備維修、點(diǎn)巡檢計劃、周期性及臨時性保養(yǎng)計劃、設(shè)備缺陷記錄、設(shè)備報廢的完整的設(shè)備全生命周期管理系統(tǒng)。 是融入雙體系管理理念的，專門應(yīng)用于企業(yè)設(shè)備管理的一套軟件系統(tǒng)，有助于企業(yè)建立規(guī)范的設(shè)備管理體系。通過對設(shè)備調(diào)度、優(yōu)化設(shè)備資源配置與應(yīng)用，實現(xiàn)科學(xué)的設(shè)備全生命周期管理，消除企業(yè)計劃管理瓶頸；進(jìn)而提高設(shè)備等資源利用率，降低資源消耗，平衡企業(yè)設(shè)備計劃、生產(chǎn)計劃、資源計劃，提高生產(chǎn)經(jīng)營效益。

智舟大模型基于前言的大模型技術(shù)，專為海事行業(yè)設(shè)計，提供全面的問答支持。無論是管理公司策略、海事法規(guī)解讀、船舶管理體系解析、文書編寫助手，還是船舶操作說明和技術(shù)圖紙咨詢，我們的系統(tǒng)都能快速準(zhǔn)確地提供所需信息。 通過智能化的數(shù)據(jù)處理和學(xué)習(xí)能力

海洋災(zāi)害 AI 預(yù)警分析決策平臺是面向海洋漁業(yè)安全保障與生態(tài)保護(hù)的智能化綜合解決方案，旨在通過 “空天地海” 多源數(shù)據(jù)融合與人工智能深度賦能，破解傳統(tǒng)海洋災(zāi)害預(yù)警中存在的監(jiān)測覆蓋不足、預(yù)警滯后、跨部門協(xié)同低效等痛點(diǎn)。

近紅外分析儀以光譜儀采集數(shù)據(jù)為前提，數(shù)據(jù)大腦平臺為依托，在線光譜傳感器通過當(dāng)前主流AI人工智能技術(shù)在線將采集到的大量數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)、訓(xùn)練模型，模型對生產(chǎn)材料進(jìn)行在線檢測，檢測結(jié)果可以輔助生產(chǎn)過程的決策，在品質(zhì)監(jiān)控以及原料投放方面起到了重要作用。

基于zigbee組態(tài)系統(tǒng)，一種高可靠的無限傳輸網(wǎng)絡(luò)。

只需一種接入互聯(lián)網(wǎng)的方式，上電即可在線，無需防火墻設(shè)置，可遠(yuǎn)程配置。