人工智能的目標并不是實現自動化，而是以自動化為基礎、以數字化為手段、以信息化為平臺，進而逐步實現智能制造。該技術應用于傳統制造業的轉型，其影響具體如下：
1、提高制造業生產制造效率，降低勞動力密度
人工智能技術在傳統制造業生產制造過程中取代了一些傳統的設備，生產線的設備由自動化向智能化、高效化進行轉變。一方面，智能化生產設備的投入使用不僅大幅度降低對人力的需求量，保證了生產過程中的安全性。另一方面，大大提高了生產的效率，實現制造業的精準化、高效化生產。
    2、生產由標準化向柔性化轉變，精準預測市場
    對于智能化時代的消費者來說，其需求差異越來越大，標準化的生產模式越來越無法滿足他們的要求。人工智能技術通過對消費者需求以及特征行為等方面的數據挖掘，對相關產品的市場前景進行預測分析，將分析結果作為生產過程中的參考依據，有效實現了對生產線的控制與管理，從產品的供應鏈、物流鏈、生產鏈等各個環節進行合理把控，降低相關流程的不必要成本。
   3、嚴格把控產品質量，實現全面監控
    人工智能設備在進行產品檢測的過程中不僅可以對肉眼檢測不到的微小細節進行嚴格把控，更可以實現產品檢測的高效化，在短時間內可以對批量的產品質量進行反饋。不同于傳統設備，智能設備可以全面覆蓋產品檢測的全過程，大幅度降低了生產過程中出現的次品率，對于已出現的產品問題相關數據信息進行收集并分析，利用已有的數據庫信息對殘次品進行批量化處理，有效保證產品的質量。
就目前而言，該智能技術仍處于探索階段，無論是在研發創新還是市場應用方面，都有很大的發展空間。同樣，它與制造業的融合發展也尚處與于初期，未來如何正確利用該智能技術來推動制造業快速和高質量的發展仍是主要研究話題。以當前現狀來說，可以從以下四點予以推進：
    1、加快制定人工智能頂層發展設計
    強化政策對于智能產業化的引導，完善相關法律法規與標準規范，推動政府、研究機構與產業界的交流合作，促進人工智能基礎理論的完善與創新實力提升。
    2、重視人工智能在制造業轉型升級中的巨大影響
    要從國家經濟、制造業整體發展的高度出發，精準規劃人工智能產業化方向，切實把握人工智能現有優勢，推動該智能技術向制造業高端領域發力。
    3、推動人工智能核心技術的創新突破
    要不斷挖掘智能技術的創新突破點，促進制造業各環節對該智能技術更加廣泛的應用，推動制造業與國內外智能品牌的深入合作，從而加快落實其在制造業的應用布局。
    4、構建專業人才培養體系
    通過基礎教育、高等教育、職業培訓、校企合作、人才引進等方式，培育更多能夠符合“人工智能+制造業”發展潮流的復合型人才，不斷擴大高端人才的規模，為促進智能技術與制造業的持續融合發展提供關鍵支撐和源源不斷的動力。
   人工智能與制造業的融合發展是新一輪產業變革的核心內容，是制造業高質量發展的必由之路。雖然該智能技術已經加快向各領域滲透，但在制造業領域的應用及落地可以說是困難重重，面對諸多挑戰，應不斷解決并創新，加強該智能技術與制造業的融合發展。